Eye Localization

눈의 위치를 ​​정확하게 파악하는 모바일 애플리케이션

Eye Loc 애플리케이션의 목표는 카메라가 포착하는 사람의 눈 중심을 실시간으로 파악하는 것입니다. 이는 눈 중심의 위치를 ​​파악하기 위해 눈의 색차 정보와 홍채의 방사형 대칭을 활용하는 컴퓨터 비전 알고리즘을 기반으로 합니다. 이 알고리즘은 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 기계 학습 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV를 사용합니다. 얼굴 인식은 OpenCV에 내장된 얼굴 감지기를 사용하여 수행됩니다. 이 애플리케이션은 대비 수준이 좋은 이미지가 캡처되는 조명이 밝은 환경에서 최적으로 작동합니다. 질문이 있거나 버그를 발견한 경우 아래 주소로 이메일을 보내주세요.

적용 분야

Eye Loc 애플리케이션은 휴대용 장치의 Eye Localization 기능을 시연하기 위해 출시되었습니다. 해당 개발은 다음과 같은 다른 응용 프로그램에 해당 기능을 통합하려는 야심찬 저비용 하드웨어를 기반으로 하는 강력한 Eye Localization 플랫폼을 개발하기 위한 프로젝트의 일환으로 시작되었습니다.

• 눈으로 타이핑하기

눈 입력 기능은 시선 방향과 눈 깜박임을 사용하여 메시지를 작성하거나 다른 작업을 수행합니다. 궁극적인 목표는 루게릭병(ALS), 감금 증후군, 사지마비 또는 눈만 움직일 수 있는 기타 모든 사람이 휴대용 장치를 사용하여 통신하고 인터넷을 검색하거나 기타 일상 작업을 수행할 수 있도록 돕는 것입니다.

• 스마트 스크롤

현재 얼굴 인식 및 기울기(http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/)에 의존하는 삼성의 스마트 스크롤 기능과 유사하게, 스마트 스크롤링은 방향 변화를 감지하여 더욱 최적화될 수 있습니다. 시선.

• 스푸핑 방지 얼굴 잠금 해제

얼굴 잠금 해제 기능은 일반적으로 소유자 사진(http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/)을 사용하여 스푸핑될 수 있습니다. 얼굴 인식 잠금 해제는 '활성 확인'을 도입하여 더욱 안정적으로 수행될 수 있습니다. 얼굴이 확인되면 사용자는 무작위로 움직이는 점을 눈으로 따라가야 합니다.

• 운전자 보조를 위한 시선 방향 추정

차량의 대시보드에 휴대폰을 장착하면 시선 추정 애플리케이션이 운전자의 주의 집중이 도로에 있는지 여부를 판단하여 운전자의 주의력을 모니터링하고 평가할 수 있습니다.

• 유용성 평가

눈의 움직임과 고정은 디스플레이에 필요한 인지 처리의 양과 처리가 얼마나 쉬운지를 나타내는 지표를 제공하며, 이는 사용자 인터페이스의 유용성을 평가하는 데 기여할 수 있는 시선 추적의 잠재적인 사용으로 이어집니다.