Eye Localization

แอปพลิเคชั่นมือถือที่แปลดวงตาของคุณอย่างแม่นยำ

เป้าหมายของแอปพลิเคชัน Eye Loc คือการแปลตำแหน่งศูนย์กลางดวงตาของบุคคลที่กล้องกำลังจับภาพแบบเรียลไทม์ ขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลสีของดวงตาและความสมมาตรในแนวรัศมีของม่านตาเพื่อระบุตำแหน่งของศูนย์กลางดวงตา อัลกอริทึมใช้ประโยชน์จาก OpenCV ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบโอเพ่นซอร์สและไลบรารีซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง การตรวจจับใบหน้าดำเนินการโดยใช้เครื่องตรวจจับใบหน้าในตัวของ OpenCV แอปพลิเคชั่นนี้ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่มีแสงสว่างเพียงพอ ซึ่งเป็นภาพที่มีระดับคอนทราสต์ที่ดี หากคุณมีคำถามหรือพบข้อบกพร่อง โปรดส่งอีเมลไปยังที่อยู่ด้านล่าง

พื้นที่สมัคร

แอปพลิเคชัน Eye Loc เปิดตัวเพื่อสาธิตฟังก์ชัน Eye Localization ในอุปกรณ์พกพา การพัฒนานี้เริ่มต้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม Eye Localization ที่แข็งแกร่งโดยใช้ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด โดยมีเป้าหมายที่จะรวมฟังก์ชันการทำงานเข้ากับแอปพลิเคชันอื่นๆ เช่น:

• พิมพ์ด้วยตา

คุณสมบัติการพิมพ์ด้วยตาใช้ทิศทางของการจ้องมองและการกะพริบตาเพื่อเขียนข้อความหรือดำเนินการอื่นๆ เป้าหมายสูงสุดคือการช่วยเหลือผู้ที่เป็นโรค ALS โรคล็อคอิน โรคอัมพาตครึ่งซีก หรือบุคคลอื่นใดที่สามารถขยับสายตาได้โดยใช้อุปกรณ์มือถือในการสื่อสาร ท่องอินเทอร์เน็ต หรืออำนวยความสะดวกในการทำงานอื่นๆ ในชีวิตประจำวัน

• การเลื่อนอัจฉริยะ

เช่นเดียวกับคุณสมบัติ Smart Scroll ของ Samsung ซึ่งปัจจุบันอาศัยการจดจำใบหน้าและการเอียง (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/) การเลื่อนอัจฉริยะสามารถปรับให้เหมาะสมเพิ่มเติมได้โดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงทิศทางของ จ้องมอง

• การปลดล็อคด้วยใบหน้าป้องกันการปลอมแปลง

โดยทั่วไปคุณสมบัติการปลดล็อคใบหน้าสามารถปลอมแปลงได้โดยใช้รูปถ่ายของเจ้าของ (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/) การปลดล็อกด้วยใบหน้าทำให้เชื่อถือได้มากขึ้นด้วยการใช้ 'การตรวจสอบความมีชีวิตชีวา': เมื่อใบหน้าได้รับการตรวจสอบแล้ว ผู้ใช้จะต้องใช้ดวงตาตามจุดที่เคลื่อนที่แบบสุ่ม

• การประมาณทิศทางการจ้องมองเพื่อช่วยเหลือผู้ขับขี่

ด้วยการติดตั้งโทรศัพท์มือถือบนแผงหน้าปัดของยานพาหนะ แอปพลิเคชันการประมาณค่าสายตาจึงสามารถตรวจสอบและประเมินความระมัดระวังของผู้ขับขี่ โดยพิจารณาว่าจุดสนใจของผู้ขับขี่อยู่บนถนนหรือไม่

• การประเมินการใช้งาน

การเคลื่อนไหวและการตรึงของดวงตาเป็นตัวบ่งชี้ถึงปริมาณการประมวลผลการรับรู้ที่จอแสดงผลต้องการ และด้วยเหตุนี้ความง่ายในการประมวลผล ซึ่งนำไปสู่การใช้การติดตามการมองเพื่อช่วยในการประเมินการใช้งานอินเทอร์เฟซผู้ใช้