Eye Localization

Eine mobile Anwendung, die Ihre Augen genau lokalisiert

Das Ziel der Eye Loc-Anwendung besteht darin, die Augenzentren einer von der Kamera erfassten Person in Echtzeit zu lokalisieren. Es basiert auf einem Computer-Vision-Algorithmus, der die Chrominanzinformationen des Auges und die Radialsymmetrie der Iris nutzt, um die Augenzentren zu lokalisieren. Der Algorithmus nutzt OpenCV, eine Open-Source-Softwarebibliothek für Computer Vision und maschinelles Lernen. Die Gesichtserkennung erfolgt mithilfe des in OpenCV integrierten Gesichtsdetektors. Die Anwendung funktioniert optimal in gut beleuchteten Umgebungen, in denen Bilder mit gutem Kontrast aufgenommen werden. Wenn Sie Fragen haben oder einen Fehler finden, senden Sie bitte eine E-Mail an die unten angegebene Adresse.

ANWENDUNGSBEREICHE

Die Eye Loc-Anwendung wird veröffentlicht, um die Eye Localization in Handheld-Geräten zu demonstrieren. Seine Entwicklung wurde im Rahmen eines Projekts zur Entwicklung einer robusten Eye Localization auf Basis kostengünstiger Hardware initiiert, mit dem Ziel, ihre Funktionalität in andere Anwendungen zu integrieren, wie zum Beispiel:

• Augentippen

Die Augentypisierungsfunktion nutzt die Blickrichtung und Augenzwinkern, um Nachrichten zu verfassen oder andere Aktionen auszuführen. Das ultimative Ziel besteht darin, Menschen mit ALS, Lock-in-Syndrom, Tetraplegie oder anderen Personen zu helfen, die ihre Augen nur bewegen können, indem sie ihr Handgerät verwenden, um zu kommunizieren, im Internet zu surfen oder andere alltägliche Aufgaben zu erledigen.

• Intelligentes Scrollen

Ähnlich wie die Smart Scroll-Funktion von Samsung, die derzeit auf Gesichtserkennung und -neigung basiert (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), kann Smart Scrolling weiter optimiert werden, indem die Richtungsänderung des Gesichts erkannt wird Blick.

• Fälschungssichere Gesichtsentsperrung

Die Face-Unlock-Funktion kann normalerweise mithilfe eines Fotos des Besitzers gefälscht werden (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/). Die Gesichtsentsperrung kann durch die Einführung einer „Lebendigkeitsprüfung“ zuverlässiger gemacht werden: Sobald ein Gesicht verifiziert ist, muss der Benutzer mit seinen Augen einem sich zufällig bewegenden Punkt folgen.

• Schätzung der Blickrichtung zur Fahrerassistenz

Durch die Montage des Mobiltelefons am Armaturenbrett eines Fahrzeugs könnte eine Blickschätzungsanwendung die Wachsamkeit des Fahrers überwachen und bewerten, indem sie ermittelt, ob der Fokus der Aufmerksamkeit des Fahrers auf der Straße liegt.

• Usability-Bewertungen

Augenbewegungen und Fixierungen geben Aufschluss darüber, wie viel kognitive Verarbeitung eine Anzeige erfordert und wie einfach sie zu verarbeiten ist. Dies führt dazu, dass Eye-Tracking möglicherweise zur Bewertung der Benutzerfreundlichkeit von Benutzeroberflächen beitragen kann.