Eye Localization

Una aplicación móvil que localiza con precisión tus ojos

El objetivo de la aplicación Eye Loc es localizar los centros oculares de una persona que la cámara está capturando, en tiempo real. Se basa en un algoritmo de visión por computadora que explota la información de crominancia del ojo y la simetría radial del iris para localizar los centros oculares. El algoritmo utiliza OpenCV, una biblioteca de software de aprendizaje automático y visión por computadora de código abierto. La detección de rostros se realiza utilizando el detector de rostros integrado de OpenCV. La aplicación funciona de manera óptima en ambientes bien iluminados, donde se capturan imágenes con buenos niveles de contraste. Si tiene alguna pregunta o encuentra un error, envíe un correo electrónico a la dirección siguiente.

ÁREAS DE APLICACIÓN

La aplicación Eye Loc se lanza para demostrar la funcionalidad Eye Localization en dispositivos portátiles. Su desarrollo se inició como parte de un proyecto para desarrollar una plataforma robusta Eye Localization basada en hardware de bajo costo, con la ambición de integrar su funcionalidad en otras aplicaciones como:

• Escritura ocular

La función de escritura ocular utiliza la dirección de la mirada y el parpadeo para redactar mensajes o realizar otras acciones. El objetivo final es ayudar a personas con ELA, síndrome de encierro, tetraplejía o cualquier otra persona que sólo pueda mover los ojos utilizando su dispositivo portátil para comunicarse, navegar por Internet o facilitar otras tareas cotidianas.

• Desplazamiento inteligente

De forma similar a la función Smart Scroll de Samsung, que actualmente se basa en el reconocimiento facial y la inclinación (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), el desplazamiento inteligente se puede optimizar aún más detectando el cambio de dirección del mirada.

• Desbloqueo facial a prueba de falsificaciones

La función de desbloqueo facial generalmente se puede falsificar usando una foto del propietario (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/). El desbloqueo facial se puede hacer más confiable introduciendo una "verificación de vida": una vez que se verifica una cara, el usuario debe seguir un punto que se mueve aleatoriamente con sus ojos.

• Estimación de la dirección de la mirada para asistencia al conductor

Al montar el teléfono móvil en el tablero de un vehículo, una aplicación de estimación de la mirada podría monitorear y evaluar la vigilancia del conductor, determinando si su foco de atención está en la carretera.

• Evaluaciones de usabilidad

Los movimientos y fijaciones oculares proporcionan una indicación de la cantidad de procesamiento cognitivo que requiere una pantalla y, por tanto, de su facilidad de procesamiento, lo que conduce al uso potencial del seguimiento ocular para contribuir a la evaluación de la usabilidad de las interfaces de usuario.