Eye Localization

Une application mobile qui localise précisément vos yeux

Le but de l'application Eye Loc est de localiser le centre des yeux d'une personne capturée par la caméra, en temps réel. Il repose sur un algorithme de vision par ordinateur qui exploite les informations de chrominance de l'œil et la symétrie radiale de l'iris afin de localiser les centres de l'œil. L'algorithme utilise OpenCV, une bibliothèque de logiciels open source de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique. La détection des visages est effectuée à l'aide du détecteur de visage intégré à OpenCV. L'application fonctionne de manière optimale dans des environnements bien éclairés, où sont capturées des images avec de bons niveaux de contraste. Si vous avez des questions ou si vous avez trouvé un bug, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse ci-dessous.

DOMAINES D'APPLICATION

L'application Eye Loc est publiée pour démontrer la fonctionnalité Eye Localization dans les appareils portables. Son développement a été initié dans le cadre d'un projet visant à développer une plateforme robuste Eye Localization basée sur du matériel à faible coût, avec l'ambition d'intégrer ses fonctionnalités dans d'autres applications telles que :

• Typage oculaire

La fonction de saisie oculaire utilise la direction du regard et des clignements des yeux pour rédiger des messages ou effectuer d'autres actions. L'objectif ultime est d'aider les personnes atteintes de SLA, du syndrome de verrouillage, de tétraplégie ou toute autre personne qui ne peut bouger que ses yeux en utilisant son appareil portable pour communiquer, naviguer sur Internet ou faciliter d'autres tâches quotidiennes.

• Défilement intelligent

Semblable à la fonction Smart Scroll de Samsung qui repose actuellement sur la reconnaissance faciale et l'inclinaison (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), le défilement intelligent peut être encore optimisé en détectant le changement de direction de l'écran. regard.

• Déverrouillage facial anti-usurpation

La fonction de déverrouillage du visage peut généralement être usurpée à l'aide d'une photo du propriétaire (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/). Le déverrouillage du visage peut être rendu plus fiable en introduisant un « contrôle d'activité » : une fois qu'un visage est vérifié, l'utilisateur doit suivre avec ses yeux un point se déplaçant de manière aléatoire.

• Estimation de la direction du regard pour l'aide à la conduite

En installant le téléphone mobile sur le tableau de bord d'un véhicule, une application d'estimation du regard pourrait surveiller et évaluer la vigilance du conducteur, en déterminant si son attention est concentrée sur la route.

• Évaluations de la convivialité

Les mouvements et les fixations oculaires fournissent une indication de la quantité de traitement cognitif requis par un affichage et donc de la facilité de son traitement, ce qui conduit à l'utilisation potentielle du suivi oculaire pour contribuer à l'évaluation de la convivialité des interfaces utilisateur.