Eye Localization

Um aplicativo móvel que localiza seus olhos com precisão

O objetivo do aplicativo Eye Loc é localizar os centros oculares de uma pessoa que a câmera está capturando, em tempo real. É baseado em um algoritmo de visão computacional que explora as informações de crominância do olho e a simetria radial da íris para localizar os centros oculares. O algoritmo faz uso de OpenCV, uma biblioteca de software de visão computacional e aprendizado de máquina de código aberto. A detecção de rosto é realizada usando o detector de rosto integrado do OpenCV. O aplicativo funciona de maneira ideal em ambientes bem iluminados, onde são capturadas imagens com bons níveis de contraste. Se você tiver alguma dúvida ou encontrar um bug, envie um e-mail para o endereço abaixo.

ÁREAS DE APLICAÇÃO

O aplicativo Eye Loc é lançado para demonstrar a funcionalidade Eye Localization em dispositivos portáteis. O seu desenvolvimento foi iniciado no âmbito de um projeto de desenvolvimento de uma plataforma robusta Eye Localization baseada em hardware de baixo custo, com a ambição de integrar a sua funcionalidade noutras aplicações como:

• Digitação ocular

O recurso de digitação ocular usa a direção do olhar e o piscar dos olhos para redigir mensagens ou realizar outras ações. O objetivo final é ajudar pessoas com ELA, síndrome de lock-in, tetraplegia ou qualquer outra pessoa que só consiga movimentar os olhos usando seu dispositivo portátil para se comunicar, navegar na Internet ou facilitar outras tarefas cotidianas.

• Rolagem inteligente

Semelhante ao recurso Smart Scroll da Samsung, que atualmente depende do reconhecimento facial e da inclinação (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), a rolagem inteligente pode ser otimizada ainda mais, detectando a mudança de direção do olhar.

• Desbloqueio facial à prova de falsificação

O recurso de desbloqueio facial geralmente pode ser falsificado usando uma foto do proprietário (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/). O desbloqueio facial pode se tornar mais confiável com a introdução de uma “verificação de vivacidade”: uma vez verificado um rosto, o usuário é obrigado a seguir um ponto que se move aleatoriamente com os olhos.

• Estimativa da direção do olhar para assistência ao motorista

Ao montar o telemóvel no painel de um veículo, uma aplicação de estimativa de olhar poderia monitorizar e avaliar a vigilância do condutor, determinando se o foco de atenção do condutor está na estrada.

• Avaliações de usabilidade

Os movimentos e fixações oculares fornecem uma indicação da quantidade de processamento cognitivo que um display requer e, portanto, quão fácil é processá-lo, o que leva ao uso potencial do rastreamento ocular para contribuir para a avaliação da usabilidade das interfaces do usuário.